생성형 AI란? 무엇일까요?

생성형 AI란? 무엇일까요? 

요즘 AI 기술이 빠르게 발전하면서 "생성형 AI"가 큰 주목을 받고 있습니다.  
이 기술은 단순한 데이터 분석을 넘어, 텍스트, 이미지, 음성, 영상까지 직접 만들어낼 수 있는 것이 특징입니다.  

생성형 AI는 정확히 무엇이며, 어떻게 발전해 왔을까요?  
또 2025년에는 어떤 변화를 맞이하게 될까요?  
이 글에서 생성형 AI의 개념과 추후 방향을 살펴보겠습니다

 

1. 생성형 AI란?  

생성형 AI(Generative AI)는 주어진 데이터를 학습해 새로운 콘텐츠를 만들어내는 인공지능 기술입니다.  
단순히 정답을 찾는 기존 AI와 달리, 창의적인 결과물을 생성할 수 있다는 점이 특징입니다.
또한 그 처리속도가 매우 빨라서 시간을 많이 절약할수 있다는 장점이 있습니다.
사람의 수고와 정신적 노동의 시간을 줄여주니 이것보다 좋을 수가 없습니다.   

예를 들어, 챗GPT는 사용자 질문에 맞는 자연스러운 문장을 만들어내고,  
DALL·E는 입력된 텍스트를 바탕으로 새로운 이미지를 생성합니다.  

2. 대표적인 생성형 AI 기술  

현재 널리 사용되는 생성형 AI 기술은 다음과 같습니다.  

- 텍스트 생성 AI:  
  챗GPT(OpenAI), Google Bard, Claude(Anthropic)  
  → 자연어 처리를 통해 문장을 생성하는 AI  

- 이미지 생성 AI:  
  DALL·E(OpenAI), 미드저니(Midjourney), 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)  
  → 텍스트 설명을 기반으로 이미지를 제작하는 AI  

- 음성 및 영상 생성 AI:  
  ElevenLabs(음성 합성 AI), Runway(영상 생성 AI), Synthesia(가상 아바타 AI)  
  → 음성을 자연스럽게 변환하거나, 영상을 자동으로 생성하는 AI  

3. 생성형 AI의 활용 분야  

생성형 AI는 여러 산업에서 다양하게 사용되고 있습니다.  

- 콘텐츠 제작:  
  블로그 글쓰기, 광고 카피 작성, 영상 편집, 음악 제작 등  
- 고객 서비스:  
  AI 챗봇을 이용한 자동 상담 시스템  
- 소프트웨어 개발:  
  GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer 같은 AI 코딩 도우미 활용  
- 기타 산업:  
  의료 데이터 분석, 교육 콘텐츠 제작, 연구 및 개발 지원  

4. 향후 추세

지금은 춘추 전국시대처럼 수많은 AI기술과 회사들이 쏟아져 나오고 있는데
앞으로는 모든기술은 하나로 통합되는 방향으로 갈 것 같습니다.
이미 챗GPT내에서 이미지까지 뽑아내고 있고 코파일럿도 마찬가지입니다.
동영상 편집 프로그램 내에서 이미지 생성과 음악생성까지 모두 한 번에 할 수 있도록
하는 VREW같은 프로그램도 인기를 얻고 있는 것처럼 말입니다.
앞으로 어떻게 발전되어 갈지 참으로 궁금합니다.

하지만 사람의 노동시간을 줄여주고 일을 효율화 해주는대신 양날의 검으로 오히려 사람의 일자리를 
줄어들게 하고 오남용시 더많은 부작용이 있으니 과학의 발달속도에 맞춰진 적절한 가이드라인과
향후 발생가능한 윤리적인 이슈등에 대한  합리적 사회적 합의와 양심의 선언이 따라야 한다고 생각됩니다.

마치 드론이 세상에 이득을 주고 실종자를 구조하고 오래된 건물을 안전진단하고 택배를 배달한다고 레거시 미디어에서
그렇게 칭찬하고 찬양하고 떠들어 대더니 결국 그렇게 개발한 기술로 전쟁에서 참혹하게 쓰이는 것을 볼 때 더욱더 과학기술 만능주의보다는 사람이 우선이고 양심과 공익을 우선으로 한 기술개발이 되었으면 하는 바람을 가져봅니다.