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관심분야/ai연구

스테이블 디퓨전 재설치함

by ai 양날의검 2025. 3. 16.

🛠 1. Stable Diffusion Automatic1111 (A1111)

✅ **Automatic1111(A1111)**는 특정 모델이 아니라 **Stable Diffusion을 실행하는 인터페이스(웹 UI)**야.
기능: 다양한 모델을 로드할 수 있고, 텍스트 프롬프트, 이미지-투-이미지 변환, 컨트롤넷, LoRA 등을 사용할 수 있음.
사용자 친화적: 초보자도 쉽게 사용할 수 있도록 웹 인터페이스 제공.
모델 호환성: SD 1.5, SDXL, SD 포지 등 다양한 모델을 실행할 수 있음.

🔹 결론: A1111은 **Stable Diffusion을 실행하는 도구(인터페이스)**이고, 특정 모델이 아님! 원하는 모델을 A1111에서 실행하면 됨.


🎨 2. Stable Diffusion 1.5 (SD 1.5)

Stable Diffusion 1.5오리지널 Stable Diffusion 모델 중 하나야.
해상도: 기본적으로 512x512 해상도로 학습됨.
속도: 빠르고 가벼워서 저사양 PC에서도 실행 가능.
품질: 디테일이 다소 부족할 수 있고, 손/얼굴 오류가 자주 발생함.
확장성: 다양한 LoRA, 컨트롤넷 등을 활용해 개선 가능.

🔹 결론: SD 1.5는 기본적인 Stable Diffusion 모델로, 가볍고 빠르지만 품질이 SDXL(포지)보다 낮음.


🚀 3. Stable Diffusion XL (SDXL) vs. Stable Diffusion 포지 (Forge)

✅ **Stable Diffusion XL (SDXL)**는 최신 버전의 Stable Diffusion으로 해상도와 디테일이 크게 개선됨.
✅ **Stable Diffusion 포지(Forge)**는 SDXL을 기반으로 성능을 더욱 최적화한 커스텀 모델이야.
해상도: 기본적으로 1024x1024 해상도에서 학습됨 (SD 1.5보다 훨씬 큼).
이미지 품질: 손/얼굴 표현이 더 자연스럽고 디테일이 풍부함.
자연스러운 프롬프트 해석: SD 1.5보다 프롬프트를 더 정밀하게 이해함.
단점: 더 높은 VRAM이 필요해서 고사양 GPU가 있어야 원활하게 실행됨.

🔹 결론: SDXL은 SD 1.5보다 해상도와 품질이 뛰어나지만, 더 무거움. 포지(Forge)는 SDXL을 기반으로 개선된 모델.


최종 정리

모델해상도품질속도VRAM 요구량
SD 1.5 512x512 중간 빠름 낮음 (8GB 가능)
SDXL (포함 포지) 1024x1024 높음 느림 높음 (12GB 이상 추천)
Automatic1111 N/A N/A N/A 모델에 따라 다름

가벼운 작업 → SD 1.5
고품질 생성 → SDXL 또는 SD 포지
인터페이스로 여러 모델을 실행 → Automatic1111

 

오리지널 쓰고 있었는데 일단 automatic1111로 넘어와봤음 좀더하다가 이제 sdxl포지로 넘어갈듯

 

🔹 2.  파일 삭제 (선택 사항)

Stable Diffusion은 모델 파일과 Python이 필요했을 거야. 이 파일들도 삭제할 수 있어.

Python 삭제 (Automatic1111을 사용했다면 설치했을 가능성 있음)

  1. Win + R 키를 눌러서 "앱 및 기능" (설정 → 프로그램 제거) 열기
  2. "Python 3.10" 또는 설치한 버전을 찾아 제거

Git 삭제 (Git을 사용해 설치한 경우만)

  1. 위와 동일한 방법으로 "Git for Windows" 제거

남아 있는 모델 파일 삭제 (선택 사항)
Stable Diffusion을 실행했던 폴더 안에 /models/Stable-diffusion/ 폴더가 있을 거야.
이 폴더 안에 .safetensors 또는 .ckpt 파일이 있는데, 이 파일들도 삭제하면 모델 데이터까지 완전히 제거돼!


🔹 3. (선택 사항) 환경 변수 정리

Python이나 Git을 삭제했는데도 명령 프롬프트에서 관련 명령어가 실행된다면, 환경 변수를 정리해야 할 수도 있어.

  1. Win + R → sysdm.cpl 입력 → "고급" 탭 → "환경 변수" 클릭
  2. "Path" 값을 확인하고, Python이나 Git 관련 경로가 있다면 삭제

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